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豁然开朗。
“模拟退火算法……启动。”
他飞快地在笔记本上敲下最后一段Python代码，将寻找最小FVS的任务交给了算力。
屏幕上的光标疯狂闪烁，GPU的散热风扇发出咆哮，仿佛在计算着上帝的密码。
十分钟后，喧嚣归于沉寂。
屏幕上弹出了最终的计算结果。没有密密麻麻的数据流，只有几个孤零零的代号，但每一个名字背后，都代表着控制细胞生死的“咽喉”：
[关键节点识别完成]
＞节点一：PFK（磷酸果糖激酶）——糖酵解途径的“总油门”
＞节点二：PYK（丙酮酸激酶）——能量生成的“最后阀门”
＞...
徐辰看着这几个名字，长长地呼出一口浊气。
这就对了。
在传统的生物学认知里，PFK和PYK这几个酶虽然地位显赫，被称为代谢通路的“限速步骤”，但也是出了名的“烫手山芋”。因为它们处于网络的枢纽位置，牵一发而动全身，稍微调节不当，就会导致代谢流紊乱，细胞直接崩溃。所以，大多数研究者对它们都是敬而远之，或者只敢做些微小的修补。
但在徐辰的数学模型里，这几个酶不再是不可触碰的禁区，而是撬动整个庞大网络的“阿基米德支点”。
他的模型不仅锁定了它们，更计算出了那个极其狭窄却又真实存在的“操作窗口”。只要在这个窗口内进行精准的扰动，就能四两拨千斤，在不破坏系统稳态的前提下，彻底改变代谢流的走向。
这几个点，就是他要找的“总开关”。
“理论闭环完成了。”
“接下来，就是实验验证了。”